Nvidia vurderer å gå inn tungt i åpen AI-modell

Ifølge Financial Times, gjengitt av blant andre Reuters og Seeking Alpha, er Nvidia i tidlige forhandlinger om å kjøpe eller betydelig utvide investeringen sin i Reflection AI — en amerikansk utvikler av såkalte "open-weight"-modeller, altså AI-modeller der underliggende vekter er offentlig tilgjengelige (Seeking Alpha, FT).

Selskapet ble startet i mars 2024 av tidligere Google DeepMind-forskere Misha Laskin og Ioannis Antonoglou, sistnevnte kjent som medskaper av AlphaGo. Reflection AI har på kort tid gått fra en verdsettelse på rundt 550 millioner dollar tidlig i 2025, via 8 milliarder dollar sent i fjor, til 25 milliarder dollar etter en runde i mars 2026 der blant andre JPMorgan Chase skal ha vært involvert.

Nvidia i samtaler om å kjøpe AI-startup verdt 25 milliarder dollar - Bilde 1

Nvidia allerede stor eier

Nvidia har i dag en eierandel på 800 millioner dollar i Reflection AI og regnes som en av startupens største aksjonærer. Ifølge FT er samtalene fortsatt på et tidlig stadium, og en eventuell transaksjon kan komme i løpet av de kommende ukene — eller falle sammen helt.

Tre ulike modeller skal være på bordet:

  • Acqui-hire: Nvidia henter inn nøkkelteamet og sikrer lisensrettigheter til teknologien, uten å gjennomføre en full selskapsfusjon. FT skriver at dette alternativet primært utforskes for å unngå lange antitrust- og reguleringsprosesser.
  • Fullt oppkjøp: Nvidia kjøper hele selskapet til eller over dagens verdsettelse på 25 milliarder dollar.
  • Utvidet eierandel: Nvidia dypere sin eksisterende investering og gir Reflection AI prioritert tilgang til chip-kapasitet og skytjenester.

    • 25 mrd USD
    Verdsettelse mars 2026
    800 mill USD
    Nvidias nåværende eierandel
    150 mill USD
    Månedlig compute-kostnad
    Nvidia i samtaler om å kjøpe AI-startup verdt 25 milliarder dollar - Bilde 2

    Enorme kostnader til regnekraft

    Reflection AI bruker svært store summer på databehandling. Selskapet har inngått en avtale med SpaceX' Colossus 2-anlegg verdt opptil 6,3 milliarder dollar frem mot 2029, med en rapportert kostnad på 150 millioner dollar i måneden for bruk av Nvidias GB300-systemer. I tillegg har selskapet en databehandlingsavtale med Nebius på over 1 milliard dollar.

    Denne kompetansen og kapitalbehovet er trolig en sentral driver bak Nvidias interesse — et eventuelt oppkjøp eller tettere partnerskap vil kunne sikre Nvidia en strategisk posisjon innen åpne AI-modeller, samtidig som det knytter en stor kunde enda tettere til selskapets egen maskinvare.

    En investering på 800 millioner dollar kan vokse til et oppkjøp verdt over 25 milliarder

    Geopolitisk dimensjon

    Ifølge FT ser Trump-administrasjonen på Reflection AI som en viktig nasjonal ressurs — en amerikansk motvekt til billige, åpne kinesiske modeller fra blant annet DeepSeek, Moonshot og Z.ai. Reflection AI har også løpende prosjekter med det amerikanske forsvarsdepartementet (DoD) og energidepartementet (DoE), noe som ytterligere kan komplisere en eventuell transaksjon regulatorisk — og samtidig forklare hvorfor en "acqui-hire"-modell fremstår som attraktiv for å unngå en full antitrust-gjennomgang.

    Nvidias toppsjef Jensen Huang har tidligere tatt til orde for et sterkt amerikansk økosystem av åpne AI-modeller, og uttalt at et slikt fundament er nødvendig for å "skape muligheter for innovasjon og velstand". Verken Nvidia eller Reflection AI har kommentert samtalene offisielt.

    Kildekritikk

    Det er viktig å understreke at opplysningene stammer fra anonyme kilder gjengitt av Financial Times, og at samtalene ifølge avisen selv er i en tidlig fase. Verken beløp, struktur eller tidspunkt for en eventuell avtale er bekreftet av partene. Reflection AIs flaggskipmodell Beam — en modell med 501 milliarder parametere trent på rundt 10.500 Nvidia GB300-brikker — understreker likevel hvor kapitalkrevende utviklingen av konkurransedyktige åpne modeller har blitt, og gir noe kontekst til hvorfor en aktør som Nvidia kan se strategisk verdi i et tettere bånd til selskapet.

    For det norske markedet er saken først og fremst relevant som en indikator på hvor konsentrert og kapitalintensiv AI-infrastrukturen globalt har blitt, med ringvirkninger for etterspørsel etter Nvidia-brikker og datasenterkapasitet — et tema som også påvirker europeiske og nordiske teknologi- og energiselskaper indirekte gjennom etterspørsel etter strøm og kjølekapasitet til datasentre.